最近两周，观察到几个AI行业的变化： 1、国内基座模型开始收紧token plan订阅；2、顶级模型不再开源、转API售卖；3、开源模型也不再允许直接免费商用，而需要遵循另外的协议。
AI行业的商业化，步子比预期的快。
商业化提速，意味着行业从”烧钱换增长”过渡到”真的要赚钱”。一旦开始赚钱，财务重要性就会快速提升。具体的，我在主号发过一篇《财务人如何看待行业》，这里不展开。
结合此前200个案例中和AI行业财务人的沟通，有一个初步的观点：AI行业的财务岗，拐点到了。2026-2027，或许就是最好的时间窗口。
从接触到的案例来看，AI公司的财务团队非常年轻，一号位通常也就30出头。大多是某个细分岗位的超级大头兵——细分极强，但岗位之外涉猎不多，通常没没有多少管理经验。
他们面临的问题，是杂糅的：真实商业环境中的灰度管理，适当财技安排，招什么人，怎样兼容不那么醒目的下属，怎么把工作从外包公司手中接过来，多地主体跨区域管理，业务管线太多太快——每件事单拎出来，都有答案，但同时兼顾，很难。
行业推着公司跑，也推着财务一号位快速进化。假以时日，他们都会成功，但行业太快，时间窗口太紧。
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个体公司或许有风险。但行业作为整体，拐点到了。风险偏好型的财务人，窗口已经打开。当下是卡位的好时机。
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